Beginn: Ab sofort

Erstbetreuer: Prof. Dr. Heisenberg

Zweitbetreuer: Prof. Dr. Schaible (F10)

Niveau: Bachelorarbeit

Problemstellung: Im Tradingbereich bezieht sich die Marktstimmung (auch als Sentiment bezeichnet) auf die allgemeine emotionale Haltung oder das Gefühl der Marktteilnehmer in Bezug auf den Markt und/oder ein bestimmtes Wertpapier. Es geht dabei um die Frage, ob die Mehrheit der Marktteilnehmer optimistisch, neutral oder pessimistisch in Bezug auf den Markt oder ein bestimmtes Wertpapier ist. Die Marktstimmung kann durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, wie z.B. Nachrichten, politische Ereignisse, wirtschaftliche Indikatoren und technische Analyse. Die Marktstimmung kann sich schnell ändern, da sich die Bedingungen und Ereignisse schnell ändern können. Trader und Investoren nutzen die Marktstimmung oft als Indikator, um potenzielle Handelsmöglichkeiten und Risiken zu identifizieren. So gibt es die Möglichkeit gegen die Marktstimmung zu handeln oder aber die Marktstimmung als Bestätigung der Handelsentscheidungen verwenden. Der Fear and Greed VIX-Indikator ist ein technischer Indikator, der die Stimmung der Anleger auf dem Aktienmarkt misst. Er basiert auf dem CBOE Volatility Index (VIX), einem Maß für die erwartete Volatilität des S&P 500-Index. Der Fear and Greed VIX-Indikator kombiniert den VIX mit anderen Marktindikatoren, um ein Bild davon zu erhalten, ob die Anleger derzeit von Angst oder Gier getrieben werden. Dabei mappt der Indikator die Marktstimmung auf einer Skala von 0 bis 100, wobei Werte unter 20 zeigen, dass die Anleger von Angst getrieben werden und Werte über 80 zeigen, dass die Anleger von Gier getrieben werden. Ein Wert von 50 zeigt eine neutrale Marktstimmung an. Ziel der Arbeit ist es, ähnliche Fear and Greed Indikatoren zu entwickeln, die in der Lage sind, pro Segment die aktuelle Stimmung einzufangen und wiederzugehen. Die Segmente sind z.B., aber nicht ausschliesslich: Sektoren, Industrien, Nebenwerte, Big-Tech, Länder, Hypethemen (wie z.B. KI, Wasserstoff, Solar, Lithium, etc.). Dazu kommen neben der Programmierung in Python verschiedene Techniken zum Einsatz wie das Abfragen von APIs und Webscraping etc. Wenn Sie sich für das Thema interessieren, melden Sie sich gerne jederzeit per E-Mail für ein vertiefendes Gespräch.