- (MSc.) Implementierung und Analyse der Forecasting Möglichkeiten von Zeitreihen (z.B. Aktien) mit dem Deep Learning Ansatz N-HiTS (Neural Hierarchical Interpolation for Time Series) (mehr lesen)
- (BSc.) Entwicklung von Fear and Greed Indikatoren (mehr lesen)
- (BSc.) Backtesting verschiedener Handelsstrategien (mehr lesen)
- (BSc. oder MSc.) Prognose eines Index zur Ernährungssicherheit mittels Multi-Branch Convolutional Neural Networks (CNN) am Beispiel ausgesuchter afrikanischer Staaten (mehr lesen)
- (BSc. oder MSc.) Prognose von IPC Ernährungssicherheitswerten mittels Multi-Branch Convolutional Neural Networks (CNN) in Kombination mit Long Short-Term-Memory Neural Networks (LSTM) (mehr lesen)
- (MSc.) Analyse der Auswirkung der Codierung von Fragenbogenskalen (insbesondere Likert-Skalen) auf den Untersuchungsgegenstand (mehr lesen)
- (MSc.) Analyse des Einflusses von psychologischen Distanzen und mentaler Abstraktion (Construal Level Theorie) auf die Zahlungsbereitschaft (mehr lesen)
- (MSc.) Apparative Analyse der Genauigkeit menschlicher Interpretation von nonverbal-emotionalem Ausdrucksverhalten anderer Personen (mehr lesen)
- (BSc. oder MSc.) Entwicklung eines Convolutional Neural Networks zur Klassifikation von menschlichem, nonverbal-emotionalem Ausdruck (mehr lesen)
Offene Themen
für Abschlussarbeiten
Hier finden Sie eine Auswahl möglicher Themen, falls Sie sich für eine Abschlussarbeit auf Master- oder Bachelorniveu interessieren.
Das jeweilige Thema ist in Teilen schon vorformuliert, bietet aber bewußt genügend Raum für eine
eigene Ausgestaltung. Sprechen Sie mich gerne an ! Lesen Sie sich aber vorher bitte ausreichend in das Thema ein.
Sollte sich im Anschluss Ihr Interesse an einer Bearbeitung gefestigt haben, dann formulieren Sie im nächsten Schritt ein Exposé.
Bei eigenen Ideen aus diesen Themengebieten sprechen Sie mich gerne an.