In meiner Lehre verbinde ich wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen aus Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Ziel meiner Lehrveranstaltungen ist es, Studierenden nicht nur theoretisches Wissen zu vermitteln, sondern insbesondere die Fähigkeit, datengetriebene Fragestellungen eigenständig zu analysieren und moderne Methoden praktisch anzuwenden.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Applied AI, Deep Learning, Time Series Forecasting, Predictive Analytics, Data Mining, Process Mining und Business Intelligence. Viele Veranstaltungen integrieren reale Datensätze, praktische Programmierübungen sowie projektorientierte Aufgabenstellungen aus Forschung und Industrie.

Gute Lehre bedeutet für mich, komplexe Methoden verständlich zu machen und den Transfer in reale Anwendungen zu ermöglichen. Die folgenden Lehrveranstaltungen zeigen zentrale Themenbereiche meiner Lehre an der TH Köln.