Beginn: Ab sofort
Erstbetreuer: Prof. Dr. Heisenberg
Zweitbetreuer: Prof. Dr. Schaible
Niveau: Bachelorarbeit
Problemstellung:
Reddit gilt als eine der wichtigsten Plattformen für Meinungsbildung im Finanzbereich – insbesondere in Subreddits wie r/wallstreetbets, r/stocks oder r/cryptocurrency. Die Beiträge enthalten häufig sentimentgeladene Diskussionen über einzelne Assets, die unter bestimmten Umständen sogar reale Kursbewegungen verursachen können (z.B. Meme Stocks wie GameStop 2021).
Die automatisierte Erfassung, Bewertung und Weiterleitung solcher Meinungen bietet ein enormes Potenzial für die Marktbeobachtung. Eine Kombination aus Web Crawling, NLP-basierter Sentimentanalyse und zeitnahen Benachrichtigungen kann es Investoren oder Analysten ermöglichen, relevante Stimmungsänderungen zu einem Asset frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.
Reddit gilt als eine der wichtigsten Plattformen für Meinungsbildung im Finanzbereich – insbesondere in Subreddits wie r/wallstreetbets, r/stocks oder r/cryptocurrency. Die Beiträge enthalten häufig sentimentgeladene Diskussionen über einzelne Assets, die unter bestimmten Umständen sogar reale Kursbewegungen verursachen können (z.B. Meme Stocks wie GameStop 2021).
Die automatisierte Erfassung, Bewertung und Weiterleitung solcher Meinungen bietet ein enormes Potenzial für die Marktbeobachtung. Eine Kombination aus Web Crawling, NLP-basierter Sentimentanalyse und zeitnahen Benachrichtigungen kann es Investoren oder Analysten ermöglichen, relevante Stimmungsänderungen zu einem Asset frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.
Ziel der Arbeit:
Ziel dieser Arbeit ist die prototypische Entwicklung eines Reddit Crawlers zur Identifikation und Analyse von Beiträgen über bestimmte Aktien oder Kryptowährungen. Der Fokus liegt auf:
Ziel dieser Arbeit ist die prototypische Entwicklung eines Reddit Crawlers zur Identifikation und Analyse von Beiträgen über bestimmte Aktien oder Kryptowährungen. Der Fokus liegt auf:
- dem Aufbau eines robusten Scrapers für relevante Subreddits,
- der Durchführung einer Sentimentanalyse mithilfe eines geeigneten Modells (z.B. Hugging Face),
- sowie der Integration eines Telegram-Bots zur Ausgabe signifikanter Stimmungsänderungen.
Voraussetzungen:
Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit NLP oder API-Anbindung (Reddit, Telegram) sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Bei Interesse können existierende Codestrukturen zur Verfügung gestellt werden.
Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit NLP oder API-Anbindung (Reddit, Telegram) sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Bei Interesse können existierende Codestrukturen zur Verfügung gestellt werden.
