In diesem Projekt entwickeln Screening-Software, die es Händlern von Aktien, Währungspaaren inkl. Kryptos etc. ermöglicht, Marktbewegungen und Anlagechancen effizient und präzise zu erkennen und bewerten. Die von uns entwickelten quantitativen Indikatoren, ausgearbeitet durch eine Kombination von statistischer Analyse und finanziellen Metriken, bieten einen einzigartigen Einblick in die Marktstruktur und -dynamik. Einer unserer Kernkompetenzen ist die Integration von Machine Learning (Reinforcement Learning) Modellen in den Handelsprozess. Unsere innovativen Modelle optimieren Handelsstrategien und Portfolios, indem sie Muster und Beziehungen in historischen Daten identifizieren und so Prognosen für zukünftige Marktbewegungen liefern.
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Ziel des Projekts ist die Erhebung der Cross Reality (XR) Branche in Deutschland und die Analyse der wirtschaftlichen Kerntreiber. Unter anderem wird der Geschäftsklimaindex der Branche bestimmt und Clustereffekte bei den Standorten analysiert. Die Studie wird im Auftrag des Mediennetzwerks NRW seit 2017 jährlich durchgeführt (Fokus auf NRW) und seit 2020 deutschlandweit erhoben. Die jährlichen Reports können von der Publikationsseite runtergeladen werden. →Rubrik 'Reports'
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